1. 单位成本
call cost = uncached input tokens × input rate + output tokens × output rate费率统一折算为每一百万词元。缓存命中率只减少建模的输入词元；在此本地公式中，输出仍按全部词元计费。
可信中心 / 方法论
每份报告都从同一套公开公式开始。
工作台使用确定性的 Decimal 运算、明确校验和版本化场景导出。它仅供决策参考，不是提供商账单估算器，也不保证预测结果。
返回工作台2. 重试与成功
successful task cost = submitted task cost ÷ (1 − failure rate ^ total attempts)预期尝试次数采用有界几何级数，从首次尝试计算至重试上限。失败率为 100% 时会被拒绝，而不会产生无效分母。
3. 规模
monthly AI cost = successful task cost × tasks / user × active users典型用户估算与总工作量始终和付费转化分开。重度使用行为应作为备选方案建模，而不应隐藏在平均值中。
4. 利润率与额度
gross margin = (price − AI cost − payment fee − other variable cost) ÷ price可持续额度用同一方程反推：在保持已输入目标利润率的前提下，允许的最大整数任务数。
5. 盈亏平衡
paid users = ceiling(monthly fixed cost ÷ contribution per paid user)当单个付费用户的贡献为零或负数时，结果为无界，而不会给出误导性的有限用户目标。
精度约定
使用完整 Decimal 精度计算，仅在展示和导出的决策字段中舍入。
报告指纹用于标识规范场景及其派生预测。它不是加密签名，也不能证明假设为真。