Workflowkosten des Agenten

Modellieren Sie die Kosten eines mehrstufigen KI-Agenten

Für Teams, die Agenten mit bedingter Klassifizierung, Abrufung, Werkzeug und Erzeugungsschritten entwerfen.

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Beschluss

Was diese Route Ihnen hilft zu entscheiden

Finden Sie die eingereichten und erfolgreichen Aufgabenkosten eines wahrscheinlichkeitsgewichteten Workflows, anstatt einen Agenten als einen Aufruf zu behandeln.

Eingaben

Ausführungswahrscheinlichkeit für jeden Workflowschritt
Ausführung und verbrauchte Token pro Schritt
Schritt-Level-Cache, Fehler und Wiederholungsverhalten
Synthetische oder vom Benutzer eingegebene Modellpreise in USD

Ergebnisse

Wahrscheinlichkeitsgewichtete eingereichte Workflowkosten
Retry-adjustierte Kosten für erfolgreiche Aufgaben
Typische Kosten für aktive Nutzer pro Monat
Modellierte Margin für den kompletten KI-Workflow

Bearbeitetes Beispiel

Ein dreistufiger Support-Agent klassifiziert jede Aufgabe, ruft den Kontext bedingt ab und generiert eine endgültige Antwort mit begrenzten Wiederholungen.

Kosten / erfolgreiche Aufgabe: $0.0387
Typischer Benutzer / Monat: $4.6399
Modellierte Marge: 63.1%

Annahmen

Jeder Schritt hat eine explizite Ausführungswahrscheinlichkeit
Blockieren von Erfolgsverbindungen über Schritte hinweg
Alle Preise sind synthetisch

Was dies nicht entscheidet

Die Outputqualität wird nicht gemessen
Simuliert keine Werkzeuglatenz
Wählen Sie kein Modell aus

Wiedergabe der Methode

Alle Werte verwenden synthetische oder vom Benutzer eingegebene Raten und deterministische Formelversion 2.0.0. Überprüfung der Berechnungsmethode und Source Policy.