Costo de flujo de trabajo del agente

Modele el costo de un agente de IA de varios pasos

Para equipos que diseñan agentes con clasificación condicional, recuperación, herramienta y pasos de generación.

Decisión

Qué ayuda esta ruta a decidir

Encuentre el costo presentado y exitoso de un flujo de trabajo ponderado por probabilidad en lugar de tratar a un agente como una llamada.

Entradas

Probabilidad de ejecución para cada paso del flujo de trabajo
Ejecuciones y fichas consumidas por paso
Caché de paso, fracaso y comportamiento de reingreso
Precios de modelos sintéticos o de usuarios en USD

Productos

Costo del flujo de trabajo presentado ponderado en función de la probabilidad
Retry-adjusted successful-task cost
Costo típico del usuario activo por mes
márgen modelo para el flujo completo de trabajo AI

Ejemplo trabajado

Un agente de apoyo de tres pasos clasifica cada tarea, recupera el contexto condicionalmente, y genera una respuesta final con registros consolidados.

Costo / tarea exitosa: $0.0387
Usuario típico / mes: $4.6399
margen modelo: 63.1%

Sumas

Cada paso tiene una probabilidad explícita de ejecución
Bloquear compuestos de éxito a través de pasos
Todas las tarifas son sintéticas

Lo que esto no decide

No mide la calidad de salida
No simula la latencia de la herramienta
No selecciona un modelo

Reproduce el método

Todos los valores utilizan tarifas sintéticas o de usuario y versión de fórmula determinista 2.0.0. Revisión de la metodología de cálculo y política de origen.