1. 단위 비용
call cost = uncached input tokens × input rate + output tokens × output rate요금은 백만개의 토큰으로 정상화됩니다. Cache hit rate reduces modeled input token only; 출력은이 로컬 공식에 완전히 청구됩니다.
신뢰 센터 / 방법론
모든 보고서는 동일한 오픈 수식으로 시작합니다.
workbench는 deterministic Decimal arithmetic, 명시적 검증 및 버전 시나리오 수출을 사용합니다. 그것은 의사 결정 지원 - 공급자 청구서 추정기 또는 예측 보장.
workbench로 돌아가기2. Retry와 성공
successful task cost = submitted task cost ÷ (1 − failure rate ^ total attempts)예상된 시도는 구호 캡을 통해 첫 번째 시도에서 경계 된 기하학 시리즈입니다. 100%의 실패율은 잘못된 denominator를 일으키기 대신 거부됩니다.
3. 가늠자
monthly AI cost = successful task cost × tasks / user × active users일반적인 사용자 견적 및 총 작업 부하는 변환에서 분리됩니다. 무거운 사용 행동은 평균에 숨겨지은 대신 대체로 모델링해야합니다.
4. Margin와 관용
gross margin = (price − AI cost − payment fee − other variable cost) ÷ price지속 가능한 수당은 입력된 대상 마진을 보존하는 최대 전체 작업 수에 대한 동일한 방정식을 해결합니다.
5. 단 하나
paid users = ceiling(monthly fixed cost ÷ contribution per paid user)기여가 0 또는 부정적인 경우, 결과가 무장한 관객 대상보다는 경계가 없습니다.
정밀 계약
완전한 Decimal 정밀도로 계산합니다. 전시와 수출한 결정 분야에만 둥근.
보고서 지문은 canonical 시나리오와 파생 된 투상을 식별합니다. 암호화 서명이 아니고 가정을 증명하지 않습니다.